RRF 排序融合，混合检索如何统一 BM25 和向量搜索
做混合检索时，会碰到一个很朴素的问题。
BM25 说某篇文档得了 18.6 分，向量检索说另一篇文档的相似度是 0.83。到底谁应该排在前面？
18.6 看起来比 0.83 大得多，但这两个数字根本不在同一把尺子上。直接相加没有意义，随手归一化又会受到查询、模型和数据分布影响。
RRF 提供了一个很省心的思路。
既然各路分数不好比较，那就不比较分数，只比较排名。
为什么混合检索需要结果融合
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