怎么减少大模型幻觉？
大模型最麻烦的时刻，不是它说不知道。
而是它给出一个语气笃定、结构完整、甚至带着出处的答案，等你真的去查，才发现内容根本不存在。
这种现象通常被叫作幻觉。
模型不是在主观撒谎。它的核心任务是根据上下文预测接下来最可能出现的内容。当可靠信息不足时，它仍然可能生成语言上非常合理的答案。读起来顺，不等于事实正确。
所以减少幻觉，不能只靠一句「请不要胡编」。更有效的思路是让模型有依据可用，在依据不足...