MySQL的锁
MySQL锁
全局锁：
flush tables with read lock，执行此条命令，整个数据库处于只读状态
unlock tables， 释放全局锁，会话断开时，也会自动释放全局锁
一般用来全库逻辑备份
表级锁：MySQL 里面表级别的锁有这几种：
表锁：通过lock tables 语句可以对表加表锁，表锁除了会限制别的线程的读写外，也会限制本线程接下来的读写操作。
元数据锁...
MySQL的MVCC
MVCC多版本并发控制
MVCC 的目标：让读操作尽量不阻塞写操作，写操作也尽量不阻塞读操作。
核心机制：
MVCC主要依赖以下机制实现：
数据库行记录中的隐藏字段：最近修改本行数据的事务id、回滚指针指向本行数据的上个版本（其实是指向undo，通过undo计算上一个版本）
•undo log：回滚日志，在insert、delete、update时产生，记载了与操作相反的操作，比如delet...
MySqL事务特性，隔离级别
MySqL事务隔离级别
事务的特性：
原子性：事务要么全部提交成功要么全部失败
一致性：事务操作前和操作后具有完整性约束，数据库保持一致性状态
隔离性：事务执行时相互隔离互不影响，可以防止多个事务并发执行由于交叉执行导致的不一致
持久性：事务操作结束后修改是永久性的，即使关机故障也不会消失
MySQL InnoDB 引擎通过什么技术来保证事务的这四个特性的呢？
持久性是通过 redo lo...
Redis的ziplist到ListPack
Redis的压缩列表ziplist到紧凑列表listpack
ziplist 的结构（老版本用的）
大概长这样：
12345[zlbytes][zltail][zllen][entry1][entry2]...[entryN][0xFF]● *zlbytes*，记录整个压缩列表占用对内存字节数；● *zltail*，记录压缩列表「尾部」节点距离起始地址由多少字节，也就是列表尾的偏移量；● *...
Redis网络模型
Redis网络模型（io多路复用）
阻塞IO(Blocking IO)
假设服务端只开启一个线程处理请求，第一个请求到来，开始调用内核read函数，然后就会发生阻塞，第二个请求到来时服务端将无法处理，只能等第一个请求读取完成。这种方式的缺点很明显，每次只能处理一个请求，无法发挥cpu多核优势，性能低下。
为了解决这个问题，我们可以引入多线程，这样就可以同时处理多个请求了，但服务端可能同时有成...
MySQL 联合索引的最左匹配原则
MySQL 联合索引的最左匹配原则
执行计划基础知识
possible_keys：可能用到的索引
key：实际用到的索引
type:
ref：当通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配的方式 询某个表时
const：当我们根据主键或者唯一得二级索引列与常数进行等值匹配时，对单表的访问方法就是 const
range:如果使用索引获取某些单点扫描区间的记录。
index：当可以使用覆盖 ，但需...
redis做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？（双写一致性）
redis做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？（双写一致性）
在项目中，我们主要通过 Redisson 的读写锁机制 来保证数据的强一致性。
当执行读取操作时，我们会加上读锁（共享锁），这样可以做到：
读读不互斥；
读写互斥。
而在更新数据时，我们会加上写锁（排他锁），此时写写、读写都互斥。
这样可以确保在写入数据库的同时，其他线程无法读取缓存数据，从而避免出现脏读或不...
Redis分布式锁redisson看门狗机制
Redis分布式锁方案
使用 Redis 的 SET key value NX EX实现分布式锁时，主要问题是锁过期时间不好设置：如果设置过短，业务未完成锁就过期；设置过长，会降低系统并发度。为此可以使用 Redisson 封装的分布式锁，它内部通过「看门狗机制」自动续期锁（默认锁 30 秒，每 10 秒续期一次），同时通过 Lua 脚本保证加解锁的原子性，从而确保分布式环境下的并发安全。
...
Redis的数据过期淘汰策略
Redis 的数据过期策略
Redis 采用 「惰性删除 + 定期删除」 两种策略相结合的方式，在 CPU 性能开销 与 内存占用 之间取得平衡。
一、惰性删除（Lazy Expiration）
当客户端访问或修改某个键时，Redis 会在操作前调用 expireIfNeeded() 函数检查该键是否已过期：
若已过期：
Redis 会立即删除该键，然后向客户端返回 null。
删除方式...
缓存穿透，雪崩，击穿
缓存穿透
缓存穿透指的是：一个缓存和数据库中都不存在的数据，由于数据库无法写入缓存，导致频繁请求直接打到数据库，从而造成数据库压力过大甚至被“打穿”。
常见的解决方法包括：缓存空值 或 布隆过滤器。
布隆过滤器由一个全 0 的位图数组和 n 个哈希函数组成。当一个数据在请求缓存前，会先经过布隆过滤器。过滤器会通过 n 个哈希函数计算出 n 个哈希值，再分别对数组长度取模，并将对应的数组下标置...